AWS y Machine Learning de un vistazo

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¿Tienes perfil de Negocios o BI y te interesa adquirir rápidamente una visión del potencial de Amazon en el campo del Machine Learning?.¿Tienes perfil de Desarrollador y quieres tener una idea rápida de lo que se aborda en la certificación de la especialidad de Machine Learning de AWS (AWS Machine Learning Specialty)?En este curso: Conocerás las herramientas de AWS asociadas a la ingesta, almacenamiento tratamiento de datos y aprenderás a construir flujos de datos. Verás ejemplos de aplicación de estos flujos para diferentes casos de uso que involucran tecnologías de Inteligencia Artificial. Descubrirás tanto los algoritmos built-in de fácil gestión y entrenamiento que ofrece AWS (regresión, árboles de decisión, XGBoost, etc.). Descubirirás también los servicios ready-to-use que realizan para ti tareas complejas basadas en ML y Deep Learning. Sólo tienes que utilizarlos mediante una API: reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, generación de voz, detección de diferentes situaciones en un stream de vídeo, etc. Adquirirás una visión 360º de cómo encajar y utilizar todas estas herramientas: desde S3, Glue, Kinesis, etc. hasta entrenamiento y despliegue de algoritmos (canary deployments, A/B testing, etc.), pasando por algoritmos built-in de Amazon y servicios de reconocimiento de imágenes o de voz. Y todo ello en Español. Nota importante: este curso NO revisa la parte teórica de Machine Learning (tipos de algoritmos, métricas de calidad de algoritmos, conceptos teórico-prácticos de Deep Learning, ajuste de hiperparámetros, etc.) ya que se centra exclusivamente en presentar la utilidad de las herramientas de Machine Learning de AWS (ingesta, almacenamiento y tratamiento de datos, uso de Sage Maker, uso de algoritmos built-in de Amazon, uso de servicios de ML ready-to-use de Amazon, etc.) y cómo construir flujos de Machine Learning