Mineração e Análise de Dados do LinkedIn

 Buy Now
  

Price: 79.9$

O Linked In é uma rede social altamente voltada para a experiência profissional com o intuito de gerar conexões e relacionamentos entre profissionais de diversas áreas. Os profissionais podem criar currículos e buscar empregos por meio da conexão com pessoas do mundo inteiro. Por exemplo, se você gostaria de trabalhar na área de Ciência de Dados, pode formar conexões com empresas e pessoas que trabalham nessa área, aumentando as chances de conseguir uma vaga. Por outro lado, as empresas conseguem buscar os candidatos ideais para suas vagas, de acordo com o currículo e habilidades fornecidas pelos usuários. Em 2017, o Linked In firmou-se como a maior plataforma de negócios e importante ferramenta estratégica tanto para profissionais quanto para empresas. Dentro deste contexto, é importante que os profissionais saibam como utilizar os dados dessa rede sociais a seu favor. Para isso, o próprio Linked In disponibiliza uma série de bases de dados relacionadas ao seu perfil, nas quais é possível aplicar técnicas de Ciência e Análise de Dados para extrair insights importantes e interessantes sobre a nossa rede de conexões. Dessa forma, podemos responder perguntas como: Quais são os cargos principais das pessoas que estão conectadas a nós? Quais são as empresas que estão enviando convites para nosso perfil? Qual é a localização principal de nossos contatos? Nossa rede do Linked In é composta por pessoas e empresas relacionadas ao nosso trabalho? As empresas que quero trabalhar estão enviando convites para meu perfil? Essas e outras perguntas serão respondidas durante este curso, e com isso, você pode analisar se sua rede está de acordo com o que você almeja profissionalmente. Abaixo você pode observar os principais tópicos que serão implementados passo a passo: Extrair dados do seu perfil do Linked In, utilizando a API do Linked In e arquivos. csv. Caso você não tenha Linked In poderá acompanhar normalmente o curso, pois serão disponibilizadas as bases de dados do meu perfil Extrair e analisar informações como: conexões entre os usuários, convites enviados/recebidos e mensagens Gerar nomes de usuários falsos para mascarar as informações reais Explorar e visualizar dados relativos às empresas e cargos de seus contatos (geração de gráficos dinâmicos)Utilizar a distância de edição (Levenshtein), similaridade n-grama e distância de Jaccard para medir a similaridade entre os cargos Agrupar os contatos baseado na similaridade entre os cargos, bem como gerar visualizações em HTML para melhorar a apresentação dos dados Utilizar APIs de localização para extrair a latitude e longitude dos contatos, com o intuito de capturar a cidade e país de cada um Visualizar a localização dos contatos dinamicamente com o Google Earth e a biblioteca Basemap Agrupar os contatos utilizando o algoritmo k-means da área de aprendizagem de máquina (machine learning)Aplicar técnicas de processamento de linguagem natural para analisar suas mensagens no Linked In Gerar nuvem de palavras com os termos mais frequentes das mensagens, bem como extrair entidades nomeadas Criar um classificador de sentimentos para extrair a polaridade das mensagens do Linked In Durante o curso, vamos utilizar a linguagem de programação Python e também o Google Colab, ou seja, não é necessário gastar tempo instalando ou configurando ferramentas. Você conseguirá acompanhar o curso tendo um navegador simples e uma conexão com a Internet! Este é o curso ideal caso seja seu primeiro contato com análise de dados de redes sociais!