120+ Ćwiczeń w języku Python – Data Science – NumPy

 Buy Now
  

Price: 79.99$

120+ Ćwiczeń w języku Python – Data Science – Num Py to kurs, który pozwoli Ci na pogłębienie wiedzy na temat manipulacji danymi i analizy danych za pomocą biblioteki Num Py, która jest kluczowym narzędziem dla każdego specjalisty od data science pracującego z językiem Python. Num Py, skrót od Numerical Python, jest to biblioteka, która dostarcza wydajne struktury danych dla pracy z liczbami, szczególnie na dużych tablicach danych. Jest to podstawa dla większości pakietów Pythona używanych w data science, w tym Pandas, Matplotlib i Scikit-learn. Kurs ten składa się z ponad 120 ćwiczeń, które pokrywają szeroki zakres tematów związanych z Num Py, od podstawowych operacji na tablicach, przez bardziej zaawansowane funkcje, takie jak indeksowanie, sortowanie, statystyka i algebra liniowa, po zastosowania Num Py w prawdziwych problemach analizy danych. Dla każdego ćwiczenia dostępne są szczegółowe rozwiązania, które umożliwiają uczestnikom porównanie swojego podejścia z optymalnym rozwiązaniem, zrozumienie potencjalnych błędów i nauczenie się lepszego podejścia do problemu.120+ Ćwiczeń w języku Python – Data Science – Num Py to doskonały wybór dla tych, którzy chcą opanować Num Py i stać się bardziej kompetentnymi w data science z użyciem Pythona. Bez względu na to, czy jesteś początkującym w data science, czy doświadczonym analitykiem, ten kurs pomoże Ci udoskonalić swoje umiejętności i zrozumieć, jak efektywnie wykorzystać moc Num Py. Num Py: Siła tablic, prędkość obliczeń! Num Py (Numerical Python) to biblioteka programistyczna dla języka Python, która dostarcza wsparcia dla efektywnego obliczania operacji na dużych tablicach i macierzach liczb. Jest jednym z najważniejszych narzędzi w ekosystemie naukowych obliczeń w Pythonie i stanowi fundament dla wielu innych bibliotek, takich jak Pandas, Sci Py i Tensor Flow. Główną cechą Num Py jest jego potężna struktura danych – tablica wielowymiarowa (ndarray). Tablice Num Py są efektywne pod względem pamięciowym i oferują szybkie operacje na danych, takie jak przetwarzanie, manipulacje, obliczenia matematyczne i statystyczne. Dzięki temu Num Py umożliwia wydajne wykonywanie zaawansowanych operacji numerycznych na dużych zbiorach danych. Num Py dostarcza również szereg funkcji matematycznych, przetwarzania danych, operacji logicznych, sortowania, indeksowania i inne przydatne narzędzia do manipulacji danymi. Dodatkowo, biblioteka oferuje możliwość integracji z innymi językami programowania, takimi jak C/C++ i Fortran, co pozwala na wydajne przetwarzanie danych numerycznych. Dzięki swojej wydajności, prostocie użycia i wszechstronności, Num Py jest niezastąpionym narzędziem dla naukowców danych, inżynierów, badaczy i programistów, którzy pracują z danymi numerycznymi i potrzebują szybkich i skutecznych metod obliczeniowych.