Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science

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Para entender cmo organizaciones como Google, Amazon e incluso Udemy utilizan el Machine Learning y la inteligencia artificial (IA) para extraer el significado y los conocimientos de enormes conjuntos de datos , este curso de Machine Learning te proporciona lo esencial. Segn Glassdoor y Indeed, los cientficos de datos ganaron un sueldo medio de 120.000 dlares, y eso es solo la norma! Cuando se trata de ser atractivo, los cientficos de datos ya lo son. En un mercado laboral altamente competitivo, es difcil retenerlos una vez contratados. Las personas con una mezcla nica de formacin cientfica, experiencia informtica y capacidad de anlisis son difciles de encontrar. Al igual que los “quants” de Wall Street de los aos ochenta y noventa, se espera que los cientficos de datos de hoy en da tengan un conjunto de habilidades similares. Las personas con formacin en fsica y matemticas acudieron a los bancos de inversin ya los fondos de cobertura en aquella poca porque pudieron idear algoritmos y mtodos de datos novedosos. Dicho esto, la ciencia de los datos se est convirtiendo en una de las ocupaciones ms adecuadas para el xito en el siglo XXI. Se trata de una profesin informatizada, basada en la programacin y de naturaleza analtica. Por lo tanto, no es de extraar que la necesidad de cientficos de datos haya preocupado en el mercado laboral en los ltimos aos. La oferta, en cambio, ha sido bastante restringida. Es un reto conseguir los conocimientos y habilidades necesarios para ser contratado como cientfico de datos. En este curso, las notaciones y matemticas la jerga se reducen a lo ms bsico, cada tema se explica en un lenguaje sencillo, lo que facilita su comprensin. Una vez que tengas en tus manos el cdigo, podrs jugar con l y construir sobre l. El nfasis de este curso est en entender y usar estos algoritmos en el mundo real , no en un contexto terico o acadmico. Saldrs de cada vdeo con una nueva idea que podrs poner en prctica de inmediato. Todos los niveles de habilidad son bienvenidos en este curso, e incluso si no tienes experiencia estadstica previa, podrs tener xito!