TensorFlow. Curso de TensorFlow para Deep Learning y Python

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Este curso bsico de Tensor Flow te ensear a crear redes neuronales para Deep Learning o aprendizaje profundo. Es una gua fcil con muchos ejemplos, para entener las complejidades del marco de Tensor Flow de Google. Este curso est repleto de ejemplos escritos en Python sobre Jupyter Notebook, para que puedas probarlos tu mismo. Estos son los temas tratados en este curso de Tensor Flow:- Introduccion al Machine Learning- Instalacion del entorno de trabajo- Curso bsico de Python sobre las libreras usadas en este curso:- Num Py- Pandas- Matplotlib- Sci Kit Learn- Introduccin a las redes neuronales (Deep Learning)- Neuronas y perceptrones- Funciones de activacion- Funciones de coste- Algoritmo del gradiente descendiente- Practicar con una red neuronal en el navegador- Tensor Flow- Introduccin a Tensor Flow- Sintaxis bsica de Tensor Flow- Grafos en Tensor Flow- Grafos por defecto- Variables y placeholders- Ejemplo de red neuronal – parte 1- Ejemplo de red neuronal – parte 2- Ejemplo de regresin simple con Tensor Flow- Ejemplo de clasificacin con Tensor Flow- Ejemplo de regresin con Tensor Flow – parte 1- Ejemplo de regresin con Tensor Flow – parte 2- Ejemplo de regresin con Tensor Flow – parte 3- Redes Neuronales Convolucionales- Introduccin a las redes neuronales convolucionales- MNIST – Base de datos de imgenes de dgitos escritos a mano- Ejemplo con MNIST – Importar base de datos y mostrar una imagen- Redes Neuronales Recurrentes- Introduccin a las redes neuronales recurrentes- Ejemplo de una red neuronal recurrente con Tensor Flow- Ejemplo de series temporales – parte 1- Ejemplo de series temporales – parte 2- Ejemplo de series temporales – parte 3- Bibiliotecas – Estimator API- Keras Podrs obtener un certificado de la realizacin de este curso. Tienes una garanta de devolucin de 30 das, en el caso de que no quedes satisfecho con el curso. Apntate hoy y nos vemos en el curso!