Formação Processamento de Linguagem Natural: NLP [2023]

 Buy Now
  

Price: 119.9$

Bem vindo ao mais moderno e abrange curso de Processamento de Linguagem Natural. Atualizado em 2023 com Modelos da Open AI (GPT do Chat GPT)Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma das mais importantes áreas da Ciência de Dados. Entre as tarefas mais comuns nesta área temos: (todos estes exemplos são estudados na prática!)Analise de Sentimentos Respostas a Perguntas (ex: Chatbots, por exemplo)Produção de Resumos Tradução Preenchimento de Lacunas (ex: previsão de digitação)Classificação de Documentos (ex: definir tipo de contrato)Busca de Similaridade (ex: processos judíciais)Técnicas não supervisionadasmuito mais… Você não precisa instalar nenhum software para fazer este curso: totalmente na nuvem em ambientes gratuitos O curso aborda desde técnicas classicas, como Tokenization, Lemmatisationetc, até conceitos modernos e revolucionários, como Transformers e BERT. São utilizadas as mais varias bibliotecas de NLP, como Pytorch, Tensorflow, Scikit Learn, hugging face, Spark etc. O curso tem a seguinte estrutura: Introdução: Apresenta a estrutura do curso e o ambiente Fundamentos de NLP: Estudamos conceitos gerais de NLPSpacy: Várias técnicas de Pré-processamento são estudadas NLTK: Estudamos esta biblioteca clássica de NLPIntrodução a Machine Learning e Deep Learning Machine Learning e Deep Learning na Prática: desenvolvemos alguns projetos de NLP com Machine Learning Análise de Sentimentos: Estudamos os fudamentos e criamos aplicações utilizando Machine Learning e Regras Transformers, GPT (do Chat GPT) e Bert: Estudamos os conceitos e criamos várias aplicações Modelagem de Tópicos: Novamente estudamos os fundamentos e desenvolvemos uma aplicação NLP com Spark: Estudamos como criar modelos de NLP com Spark e Databrick Você não precisa instalar nada! Todo o curso utliza ferramentas grautitas na Nuvem, como Google Colab e Data Bricks. Você ainda pode baixar no ambiente do curso: Slides Código Fonte Notebooks Bons Estudos a todos! Prof. Fernando Amaral