Estadística para Data Science

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La ciencia de datos es hoy en día la herramienta fundamental para la explotación de datos y la generación de conocimiento. Por esa razón la demanda de profesionales, analistas y científicos de datos está en aumento. En este curso aprenderemos  las técnicas estadísticas básicas para realizar un análisis de datos exploratorio de forma profesional. Comenzamos con los conceptos básicos de dato, variable y los tipos de datos utilizados desde la perspectiva de la ciencia de datos. Luego, aprenderemos a describir el conjunto de datos a través de sus características principales, como sus centro, su dispersión y su forma. Aprenderemos alguna representaciones gráficas elementales, pero muy poderosas. Y terminaremos aplicando algunas de las técnicas estadísticas más importantes para extraer algunas conclusiones que nos permitan ir al siguiente nivel, en el análisis de datos. El análisis de datos exploratorio, o EDA, por sus siglas en inglés, es el primer análisis que todo analista o aspirante a científico de datos debe conocer, ya que sirve de base para realizar análisis más complejos, como del tipo predictivo. En este curso combinamos tanto aspectos teóricos como prácticos y utilizamos como herramienta tecnológica los Jupyter Notebooks con el lenguaje python. El conocimiento del lenguaje python es deseable más no indispensable, puesto que durante el curso se estará facilitando el conocimiento necesario para realizar los laboratorios y ejercicios.