Data Science em R: ETL parte 3 – Text Mining

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Por que você precisa fazer este? Quer ser um Data Science de sucesso? Tudo começa com os dados, portanto você precisará PREPARAR CORRETAMENTE os bancos de dados de diferentes formatos e diferentes origens. Além disto, grande parte desses dados estarão de forma DESESTRUTURADA e muitas vezes em formato de STRINGS. Então você precisa aprender as ferramentas mais importantes para manipular essas strings e só assim conseguir estruturar seu banco de dados no próprio R, a principal ferramente de análise de dados do momento. Quais os benefícios deste curso? O que vou poder fazer quando terminar? Conseguir dominar as principais ferramentas para manipular Strings Qual(s) o(s) diferencial deste curso? Aprofundamento: ao invés de você ter um curso geral, você terá o passo a passo em detalhes, para que seguindo o mesmo caminho você consiga ter os mesmos resultados. Abordagem Simplificada: não adiantaria nada eu saber muita coisa se não soubesse passar isto para você. Então tive sempre esta preocupação, por isso fiz uma pós-graduação em Docência Superior que me ajudou muito na questão de simplificar ao máximo para que qualquer pessoa consiga aprender, independente da sua área de atuação.. Para quem é este curso? Profissionais de Ti que desejam entrar para a área de Data Science Pesquisadores Qualquer profissional interessando em estruturar bancos de dados para depois analisá-los Quem é o instrutor? Isaias Lira – Data Science, Bacharel em Estatística, pós-graduado em Docência Superior, atuou como estatístico em empresas e hoje presta consultorias e treinamentos em Estatística aplicada para profissionais e empresas. Qual o risco de consumir informação? O que você perde investindo em você mesmo? Então faça acontecer! Junte-se a nossa comunidade e entre para a profissão do futuro! Att Isaias Lira – Data Scince 

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