처음 배우는 딥러닝(Deep Learning)

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1. AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조 이해하기 – 딥러닝입문자들을 위해서 AI(Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning의 주요 개념과 구조를 이해하기 쉽게 설명 2. 딥러닝(Deep Learning)의 활용 – 딥러닝 프레임워크 Keras 구조, 설치 및 실행 방법을 설명 – MLP(Multi Layer Perceptron) 실습 – CNN(Convolution Neural Network) 활용 사례 설명 – RNN(Recurrent Neural Network) 실습 및 코드 리뷰 – 강화학습(Reinforcement Learning) 개념 설명 학습내용:1. 인공지능(A. I)2. Machine Learning Algorithm3. Neural Network Architecture4. Deep Learning Framework5. Multi Layer Perceptron6. Convolution Neural Network7. CNN을 통한 이미지 분류8. Recurrent Neural Network(RNN)9. Generative Adversarial Network(GAN)10. 강화학습(Reinforcement Learning)