【한글자막】 Machine Learning 완벽 실습: 6가지 실제 사례 직접 해결하기

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6개의 실제 사례를 통한 실전 머신 러닝 완벽 실습!딥 러닝 기술과 실제 적용!포트폴리오를 위한 실무 프로젝트! Machine Learning 완벽 실습: 6가지 실제 사례 직접 해결하기 강의를 선택해야 하는 이유머신 러닝의 이론도 알고 첫 알고리즘을 만드는 방법은 알고 있다면 이제 무엇을 해야 할까요?머신 러닝의 기본 이론만 다루는 것에 그치는 강의는 많지만 더 나아가 실습까지 하는 강의는 없습니다.이 강의는 그런 강의들과는 다릅니다.모든 이론과 지식을 실제 머신 러닝 과제에 적용할 준비가 되셨나요?그렇다면 머신 러닝 실습 강의에 오신 것을 환영합니다.저희는 수많은 프로젝트를 완료한 최고의 업계 전문가들을 모셨습니다.각 강사는 스스로의 경험을 통한 고유한 스타일을 가지고 있으며 실무에서도 그렇듯 이 강의를 성공적으로 완료하려면 이 스타일에 적응해야 합니다. 누구도 소외되지 않을 겁니다!이 강의는 실제 데이터 과학 프로젝트가 어떤지 설명합니다. 문제만 소개하고 실제 경험은 제공하지 않는 전례에서 벗어나는 강의일 겁니다.실습을 통해 머신 러닝을 배울 수 있는 강의, 이력서를 위한 실무적인 프로젝트를 진행하는 강의, 채용 담당자의 눈에 초심자처럼 보이지 않는 방법을 찾고 있다면 제대로 찾아오셨습니다!이 강의는 실생활 문제에 대한 실습 접근 방식을 제공하고 데이터 과학의 세계에서 성공하는 데 정확히 필요한 것을 다룹니다. Machine Learning 완벽 실습: 6가지 실제 사례 직접 해결하기 강의의 6가지 주제는 아래와 같습니다.당뇨병 초기 진단앱 사용 분석을 통해 고객을 제품을 구독하게 유도금융 부문의 해지율 최소화GPS 데이터로 고객 위치 예측미래 환율 예측패션 분류유방암 예측그리고 더 많은 사례 연구들!(모두 실제하고, 모두 사실이며, 모두 유용하고 적용 가능한 사례들입니다.)그리고 마지막 보너스로,이 강의는 딥 러닝 기술과 그 실제 적용에 대해서도 다룰 것입니다. Ligency Team의 한마디!저희의 목표는 세계 최고의 실용적인 머신 러닝 강의를 구축하는 것입니다.머신 러닝 전문가가 되는 것이 목표라면 실생활 사례가 얼마나 가치가 있는지 알 것입니다.이 사례들은 이론만 아는 데이터 과학자와 직접 실습을 해 본 머신 러닝 전문가의 차이를 결정할 것입니다.따라서 포트폴리오에 추가할 수 있는 실습 경험을 얻고 싶다면 이 강의가 제격입니다.강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q & A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다.:)지금 등록하세요! 강의에서 뵙겠습니다.- Ligency Team