【YOLO v3で実践】ディープラーニングによる物体検出入門

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【最新更新情報】2019/8/27 Py Torch移植版のYOLO v3でウェブカム映像の解析を行ってみました。セクション4で公開しています。2019/8/27 mac OS上でdarknetをOpen CVを組み込んでビルドする方法を追加しました。セクション4で公開しています。【コース概要】このコースでは、静止画像や動画像に含まれる複数の物体を検出する「物体検出（Object Detection）」を学びます。機械学習やディープラーニングの入門コースでは、画像内の単一のオブジェクトの分類・識別がよく取り上げられます。しかし、実用的なアプリケーションを開発する際には、静止画像や動画像に複数の物体が含まれるため、「何が写っているか？」だけでなく、「何が」「どこに」写っているか、を検出することが重要となります。今回は、YOLO（You Only Look Once）v3という高速動作が可能な物体検出ライブラリを用いて、静止画像や動画像の解析を実行するテクニックについて学びます。