내손으로 자연어처리 with Python 감정분류와 포털뉴스 검색 프로젝트

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초급자를 위해 준비한Python 언어로 배우는 자연어 처리 강의입니다.강의 한줄 소개- 인터넷 페이지, 다양한 문서 등 텍스트에서 유사도를 판단하고 분류하는 자연어처리 기술을 다루는 강의입니다.내손으로 체화하는 파이썬 실습- Google Colab으로 복잡한 설치 없이 간편하게 실습합니다.- 파이썬 개발환경에서 데이터를 가져오는 다양한 방법(zip 파일 읽기, 경로를 찾아 다운로드 받기 등)- 인공지능/데이터사이언스에서 자주 사용하는 패키지(scikit-learn, Keras, TF, numpy 등)을 경험합니다.- 영화 리뷰를 하나의 데이터로 긍정/부정을 분류하는 프로젝트를 구현합니다.- 포털뉴스에 자주 사용되는 RSS 데이터 중 원하는 기사를 검색하는 프로젝트를 구현합니다.핵심 내용자연어 기초 이론- 딥러닝 기반 자연어 처리 개념- 웹 문서에서 자연어 추출하기- 추천 및 검색 시스템의 기초- 워드 임베딩(Word- to Vector)텍스트의 이해- 파이썬 함수로 데이터 전처리하기- 문장 전처리 및 데이터 시각화감정분류기 설계- 데이터 전처리 구현, 실제 데이터로 구현하는 프로젝트신문기사 검색엔진- 검색엔진 개요와 검색 기본함수- 데이터 전처리 – 신문기사 검색기 구현 및 응용