Aprendizagem por Reforo com Deep Learning, PyTorch e Python

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A rea de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) est relacionada a aplicao das redes neurais artificiais na resoluo de problemas complexos e que requerem artifcioscomputacionais avanados. Existem diversas aplicaes prticas que j foram construdas utilizando essastcnicas, tais como: carros autnomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnstico antecipado dedoenas, gerao automtica de notcias, reconhecimento facial, recomendao de produtos, previso dos valores de aes na bolsa de valores e at mesmo a gerao automtica de roteiros de filmes! Nesses exemplos, a tcnica base utilizada so as redes neurais artificiais, que procuram “imitar” como o crebro humano funciona e so consideradas hoje em dia como as mais avanadas no cenrio de Machine Learning (Aprendizagem de Mquina). Tambm dentro do contexto da Aprendizagem de Mquina existe a rea de Aprendizagem por Reforo, que um tipo de aprendizagem usado em sistemas multi-agente no qual os agentes devem interagir no ambiente e aprenderem por conta prpria, ganhando recompensas positivas quando executam aes corretas e recompensas negativas quando executam aes que no levem para o objetivo. O interessante dessa tcnica que a inteligncia artificial aprende sem nenhum conhecimento prvio, adaptando-se ao ambiente e encontrando as solues sozinho! E para levar voc at essa rea, neste curso voc ter uma viso terica e principalmente prtica sobre a construo de um carro autnomo virtual utilizando aprendizagem por reforo! Vamos trabalhar com tcnicas modernas de Deep Learning com a biblioteca Py Torch e a linguagem Python! Ao final voc ter todas as ferramentas necessrias para solucionar outros tipos de problemas com aprendizagem por reforo. O contedo do curso est dividido em trs partes: Teoria sobre aprendizagem por reforo com o algoritmo Q-Learning Teoria da aprendizagem por reforo com Deep Q-Learning, com a utilizao de redes neurais artificiais Construo passo a passo da inteligncia artificial para controlar o carro autnomo Voc ainda conta com um anexo sobre o bsico das redes neurais artificiais caso voc no tenha muita experincia na rea. Este curso categorizado como nvel intermedirio, pois apesar de existir o anexo para a reviso do contedo bsico, interessante que voc j tenha uma certa experincia com a rea de redes neurais. Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos voc no curso!:)