Deep Learning: Classification des Images (TensorFlow, Keras)

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En une heure, vous dcouvrirez les rseaux de neurones convolutifs (CNNs). On construira ensemble un modle qui classifie les images. Vous comprendrez l’intuition derrire les rseaux de neurones convolutifs. Nous utiliserons des outils modernes, tels que Tensor Flow, Keras et Google Colab. Aucune installation de logiciel requise! Le domaine de l’Intelligence Artificielle est en pleine croissance et connat une forte acclration depuis quelques annes. Le Deep Learning est une branche du Machine Learning. Contrairement aux algorithmes classiques du Machine Learning, les systmes de deep learning peuvent amliorer leurs performances en accdant davantage de donnes: une machine plus exprimente. La classification des images est d’une grande importance dans divers applications. Le cours a port sur les aspects thoriques et pratiques. Vous comprendrez comment utiliser des outils tels que Tensor Flow et Keras pour crer de puissants modles de Deep Learning. Les leons sont pratiques, efficaces et organises en petites tapes. Les rseaux de neurones convolutifs (dsigns par lacronyme CNN, de langlais Convolutional Neural Networks)sont ce jour les modles les plus performants pour classer des images. Les rseaux de neurones convolutifs sont utiliss pour les voitures autonomes, les camras intelligentes et les smartphones en raison de leurs performances impressionnantes. Les rseaux de neurones convolutifs sont reconnus comme tant la rfrence pour la classification, la dtection et la segmentation des images. Dans ce cours, nous crerons un rseau de neurones convolutifs pour reconnatre et classer des images en dix catgories.