Deep Learning con Python y Keras. Redes Neuronales avanzado.

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Deep Learning con Python y Keras. Redes Neuronales avanzado. Aprendizaje profundo con la librera Keras-Python. Aprende a disear y desarrollar redes neuronales de bsico a experto Instructor: Ph D. Manuel Castillo-Cara Contenido Actualizado: Febrero 2023Calificacin: Requisitos previos: Antes de realizar el curso se recomienda encarecidamente tener conocimientos sobre Machine Learning. Este es el curso continuacin de: Machine Learning con Python. Aprendizaje Automtico Avanzado – Aprendizaje Automtico Scikit-Learn en Python. Modelos Predictivos. Data Science. RDe bsico a Experto. Descripcin del Curso: Bienvenido al curso de Deep Learning con Python y Keras. En este curso trataremos la librera Keras de Python para Deep Learning y cmo usarla para desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning. En este curso, descubriremos las tcnicas, cdigo y habilidades de Deep Learning que luego puede llevar a sus propios proyectos de Machine Learning. Si est interesado en Deep Learning, tenemos que comenzar por desarrollar y evaluar modelos de Deep Learning. Luego, si descubres que realmente le gusta o tienes una habilidad especial para ello, ms adelante podrs profundizar ms en los antecedentes y la teora, segn lo necesites para ayudarte a desarrollar mejores y ms valiosos resultados. En este contexto, para este curso se ha escogido la mejor plataforma para comenzar y desarrollar muy rpidamente modelos de Deep Learning potentes a travs de la librera Keras de Python. La librera Keras envuelve la complejidad de la computacin numrica de Theano y Tensor Flow proporcionando una API concisa que usaremos para desarrollar nuestra propia red neuronal y modelos Deep Learning. Adems, trataremos las habilidades de Deep Learning para llevar esta nueva tecnologa asombrosa a nuestros propios proyectos. El curso est dirigido a personas que tengan conocimientos de Machine Learning, conocimientos intermedios del lenguaje de programacin y que quieran adentrarse a este apasionante mundo de dentro del campo de Deep Learning y redes neuronales. Contenidos del Curso: MDULO I. Fundamentos de Deep Learning. Conceptos bsicos de Deep Learning. Jupyter Notebook como nuestro entorno de trabajo. Google Colab como nuestro entorno de trabajo. Curso rpido de Python, Tensor Flow, Keras y Theano. MDULO II. Redes Neuronales. Curso sobre Multilayer Perceptron Desarrollar nuestra primera red neuronal con Keras. Evaluar el rendimiento de los modelos. Utilice modelos de Keras con Scikit-Learn para Machine Learning. Proyecto: Problema de clasificacin multiclase. Proyecto: Problema de clasificacin binaria. Proyecto: Problema de regresin. MODULO III. Redes Neuronales Avanzadas Guardar modelos para hacer predicciones. Mantener puntos de control en el entrenamiento de los modelos. Comprender el comportamiento del modelo durante el entrenamiento trazando el historial. Reducir el sobreajuste con la regularizacin Dropout. Optimizar el rendimiento con una planificacin basada en la tasa de aprendizaje. MDULO IV. Redes Neuronales Convolucionales Curso intensivo en redes neuronales convolucionales. Optimizar el rendimiento del modelo con Data Augmentation. Proyecto: Reconocimiento de dgitos manuscritos. Proyecto: Reconocimiento de objetos en fotografas. Proyecto: Clasificacin de opiniones en revisin de pelculas. MDULO V. Redes Neuronales Recurrentes Curso intensivo en redes neuronales recurrentes. Modelos de perceptrones multicapa para problemas de series de tiempo. Modelos LSTM para problemas de series temporales. Comprensin del estado en modelos LSTM para prediccin de secuencias. Proyecto: Clasificacin secuencial de reseas de pelculas. Proyecto: Generacin de texto con Alicia en el pas de las maravillas. Actividad virtual Sesiones de videoconferencias Anlisis de casos Foros de discusin Trabajos parciales de los mdulos Examen tipo test Lecturas comentadas y Bsquedas de informacin cientfica. Procedimiento de la formacin: La formacin te permitir convertirte en un experto en la materia, y todo ello desde una formacin principalmente prctica. A travs de variadas actividades y proyectos completos podrs adquirir los conocimientos suficientes para ejercer profesionalmente de forma solvente. Adems conocers en detalle mi flujo de trabajo a la hora de afrontar un proyecto profesional. Para la realizacin de este curso no vas a necesitar el equipo informtico ms potente del mercado, ya que el software empleado durante formacin online se encuentra perfectamente optimizado y su uso es muy fluido en todo tipo de equipos, tanto en PC como en Mac. El aprendizaje ser un proceso continuo donde los estudiantes tienen la oportunidad de ir trabajando con el editor de texto practicando lo expuesto en la parte de teora. Puedes elegir ver todas las lecciones de forma secuencial (lineal) y aprovecharlas al mximo la formacin. Pero tambin puedes decidir ver este curso como una gua de referencia. Las clases estn claramente organizadas en secciones lgicas y puedes decidir visualizar solo las clases que te resulten ms importantes segn tus necesidades formativas. A excepcin de las lecciones PRO, la mayora de las lecciones son independientes para que puedas comprender los conceptos de cada leccin sin tener que ver las lecciones anteriores del curso. Es excepcional el aumento en la demanda de profesionales en este mbito por parte de las empresas de todo el mundo actualmente. Para desarrollar el programa formativo propuesto no ser requieren grandes conocimientos previos, ya que la formacin se acomete desde un nivel de usuario 0. El curso est orientado a aquellos creativos que quieran ampliar sus skills (habilidades) y conocer mltiples trucos, consejos, recursos y recomendaciones, de la mano del instructor Dr. Manuel Castillo-Cara. Adems todas las formaciones de Udemy disponen acceso automtico al curso, sin limitacin de tiempo, disponibilidad 24/7 (24 horas al da los 7 das de la semana), sin caducidad y con garanta de devolucin. Caractersticas del Curso: Recuerda que esta formacin incluye lecciones en vdeo full HD con audio de estudio (compatible con TV, PC, Mac, tablet y smartphone), artculos didcticos, actividades, proyectos paso a paso, recursos descargables, links de inters, acceso de por vida, certificado de finalizacin, tutorizacin online, y una exclusiva comunidad de aprendizaje privada que nos ayudamos aportando nuestras experiencias en el foro de comunicacin del curso. A qu esperas?, este curso es ideal para ti, atrvete a convertirte en un experto. Adelante, nos vemos dentro de la formacin 😉