Deep Learning de A-Z: Redes Neurais Artificiais na Prática

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Price: 79.9$

Atualizado em 2023! Bem vindo ao mais completo e acessível curso para você se especializar em Machine Learning e Deep Learning com Python! Inteligência Artificial é uma área em crescimento exponencial. Mas quanto mais a Inteligência Artificial avança, mais complexos são os problemas a serem resolvidos. E Deep Learning é área mais poderosa da Inteligência Artificial, e por isso ela é sem dúvida a mais importante disciplina neste campo de pesquisa. Neste curso você terá acesso a: Estrutura Robusta e Organizada Tutorais intuitivos Projetos práticos Fantásticos Suporte pelo instrutor O que vamos usar? As ferramentas mais importantes do mundo da Inteligência Artificial, entre elas: Tensor Flow: O Tensor Flow é uma plataforma completa de código aberto para machine learning. Py Torch: é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto baseada na biblioteca Torch, usada para aplicativos como visão computacional e processamento de linguagem natural Theano: Theano é uma biblioteca Python e um compilador de otimização para manipular e avaliar expressões matemáticas, especialmente aquelas com valor de matriz. Keras: O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de Tensor Flow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou Plaid ML. Scikit-learn: A scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Python O que você vai aprender? Neste super curso, você vai entrar a fundo na área mais importante da Inteligência Artificial, com aulas teóricas e práticas onde você vai estudar: Fundamentos de Redes Neurais Artificiais Previsão com Regressão e Classificação Visão Computacional com Convolutional Neural Networks Analise de Séries Temporais com Recurrent Neural Networks Detecção de Características com Self-Organizing Maps Sistemas de Recomendação com Deep Boltzmann Machines Sistemas de Recomendação com Auto Encoders Bônus: Simulando uma competição do Kaggle! Quais problemas práticos você vai implementar?Rotatividade de Clientes Reconhecimento de Imagens Previsão de Preços de Ações Detecção de Fraude Sistemas de Recomendação O curso ainda inclui: Slides para download Códigos fonte em Python (inclui notebooks para Jupyter)Dados de exemplo para baixar