Experto en Python – Curso 0 para Machine Learning, Web e IoT

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Curso Definitivo de Python [3en1]- Previo a Machine Learning (DESDE 0 Y AVANZANDO EN TIEMPO RCORD)Domina Python antes de Io T, Web Data Science! – Fundamentos de Programacin Ejercicios de Entrevista Objetos(POO)Cuando comes un caramelo lo haces porque te gusta su envoltorio, o lo que realmente quieres es que sea sabroso?No esperes encontrar en este curso el mejor vdeo promocional, o la apariencia mas atrayente. En ambos casos, para el caramelo y para nuestro curso, “Lo mejor se encuentra en el interior”—————————————————————Mani Home Learning – Especialistas en Ingeniera & Tecnologa – —————————————————————“Haz este curso si de verdad quieres aprender Tecnologa, para aprender Marketing mejor toma cualquier otro curso”Quieres que nuestro tiempo sea invertido en crear el mejor material? Quieres que respondamos tus dudas (si las tienes – y tendrs pocas o ninguna) en poco tiempo?O quieres que hagamos un vdeo de portada fabuloso. Nosotros lo tenemos claro. Y t ?No creo que hagamos esa presentacin atrayente, qudate si prefieres una mejora constante en el material. Despus de todo, el envoltorio, lo mas probable, es que acabe en el contenedor de basura.—————————————————————Curso Actual: Fundamentos Avanzados del Lenguaje de Programacin Python (Preprate para la Entrevista). Requisitos: Ninguno, solo la posibilidad de instalar Anaconda en tu PC, o en su defecto el entorno Jupyter. (Colab tambin posible, pero no explicado este entorno en el curso actualmente.)Objetivo: Dominar Python y que este curso sirva de base para Inteligencia Artificial, web, Io T, y un sinfn de posibilidades mas. LA CASA NO SE EMPIEZA POR EL TEJADO. Aprende bien Python antes de querer adentrarte en sus utilidades.—————————————————————El curso que te estamos presentando se encuentra “a aos luz” de todo lo que hayas encontrado hasta el momento.(en esta u otras plataformas – y referido a la misma temtica, obviamente). Es, sin lugar a duda, el mejor curso de Fundamentos de Programacin Python jams creado. y el cual seguiremos mejorando. No busques mas. Has llegado donde debas. Ests en el sitio correcto.(Nos referimos a Python General, sin aplicacin concreta de las miles que tiene como Inteligencia Artificial, Web, etc). Eso vendr posteriormente pero primero necesitamos que tengas todas las bases.————————————————————–No midas la calidad de un curso por su nmero de horas de vdeo, un curso de 5 horas podra llegar a ser mejor que uno de 30. Aunque uno/a inicialmente se piense al ver el de 30 que “debe ser muy completo”, y por ello se puede aprender mas. A veces s, pero No siempre es as. Nosotros estamos aqu para “desmontar el mito”. Nosotros estamos aqu para ahorrarte tiempo de formacin Nosotros estamos aqu para que el “caramelo” no te cree indigestin ni se te atragante Pudimos crear este mismo curso con 80 horas de contenido, y hemos hecho el gran esfuerzo de prepararlo en 15. Aun sabiendo que esto atraera a muchos menos estudiantes. Pero creemos que la formacin debe ser de esta forma. Como dice la expresin, “Lo bueno, si breve, 2 veces bueno”Nosotros estamos aqu para demostrarte que no hacen falta 120 horas de Data Sciencepara REALMENTE empezar a entenderlo. Vamos a hacerte FCIL lo que parece, a priori, tan difcil. Pero antes necesitamos que sepas muy bien Python. No midas los cursos por lo atractivo o no del vdeo promocional. SINO POR LOS CONTENIDOS. Sabemos que nuestro curso no “incita” a matricularlo, como otros que hemos encontrado en esta plataforma u otras, Cuyo vdeo promocional es absolutamente impresionante. Dan ganas de hacerlos nada mas verlos. El nuestro no lo es. Y as debe quedarse. Nosotros queremos ensear Tecnologa. No Marketing. No hemos invertido tiempo en crear el mejor vdeo promocional, Ni creo que lo hagamos. Por qu ibamos a ser como los demas? No encontrars nada igual a lo que ofrecemos nosotros. Descubre Mani Home Learning, lo mejor est por venir. Sintate, ponte cmodo, y comienza a aprender Python, con nosotros, con Mani Home Learning Te ahorraremos cientos de horas. Las que nadie, por desgracia, nos ahorr a nosotros.