Formação Inteligência Artificial e Machine Learning 2023

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Atualizado em maio de 2023! A Inteligência Artificial esta mudando o mundo como conhecemos, e consequentemente criando oportunidades de negócio e milhares de oportunidades no mercado de trabalho! Não fique de fora, conheça o mais completo e abrangente curso em Inteligência Artificial, que alia teoria e prática, e que vai levar você a um outro nível de conhecimento, com capacidade de implementar programas para tornar computadores inteligentes. O curso é composto de: Mais de 150 aulas! Mais de 60 Implementação Práticas com Python com código fonte para baixar Questões de fixação Atividades Práticas Além do código fonte, slides do curso disponíveis para download Veja o que você vai estudar: Fundamentos de Machine Learning: Tipos e Aplicações, Avaliação de Performance, Clusters, Regras de Associação Algoritmos de Machine Learning: Correlação e Regressão, Naive Bayes, Redes Bayesianas, Árvores de Decisão, Aprendizado Baseado em Grupos, Aprendizado Baseado em Instâncias, Vizinho Mais Próximo, K-means, Apriori Tópicos Avançados em Machine Learning: Engenharia de Atributos, PCA, Seleção de Atributos, Técnicas Avançadas de Clusters, Classificação Multi Label, Datasets Desbalanceados, Auto ML e Tunning de Modelos Redes Neurais, Deep Learning e Visão Computacional: Fundamentos de Redes Neurais, Perceptron, Deep Learning, Hiper Parâmetros, Redes Neurais Convolucionais (CNN), Redes Neurais Recorrentes (LSTM), Autoencoders Machine Learning Explicável: Conceitos, Modelos White-box, Modelos Black-box, Feature Importance, LIME, Eli5, Shap, Interpret Processamento de Linguagem Natural (NLP) e LLM: Corpus, Tokens, Annotations, Tokenization, Parts-of-Speech Tagging (POS), Lemmatizing (Lemma), Dependency Parsing, LLM, Huggin Face, Open AI e GPT, Fine Tunning Geração de Imagens e Transcrição de Audio: DALL-E e Whisper Detecção de Anomalias: Técnicas Estatísticas: z-score, IQR, Machine Learning isolation forest, lof, Deep Learning: autoencoders, lstm, Seasonal and Trend Decomposition (std), Time Series: arima, media móvel , exponencial smoothing Algoritmos Genéticos: Evolução Biológica, Fundamentos de AG, Técnicas, Busca e Otimização, Fundamentos, Hill Climbing, BFS e DFS, Tabu Search, Simulated Annealing Algoritmos de Busca e Otimização: Hill Climbing, BFS, DFS, Caminhos, Tabu Search e Simulated Annealing Lógica Difusa: Conjuntos Difusos, Inferência, Variáveis Linguísticas Bons estudos!