Inteligência Artificial: Algoritmos Genéticos – TSP

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Aprenda o paradigma de Algoritmos Genéticos aplicado ao Problema do Caixeiro Viajante (TSP) usando a linguagem C# e componentes gráficos do Visual Studio. OBJETIVO DO CURSO: Ao completar o curso, você terá noções teóricas sobre o mecanismo do Algoritmo Genético, seus componentes e suas funcionalidades. Terá também noções de desenvolvimento de um algoritmo genético para solucionar problemas de roteamento, esse problema é conhecido como o Problema do Caixeiro Viajante. O Problema do Caixeiro Viajante é um dos clássicos problemas de AG, a narrativa desta história é: Um vendedor ambulante deve visitar várias cidades, porem ele não pode repetir nenhuma, deve visitar todas no menor caminho possível e retornar para a cidade de origem.  Esse é um problema de otimização NP-Difícil, não é qualquer algoritmo de estrutura de dados que consegue resolver tal problema em pouco tempo. Isso se deve ao fato de que a quantidade de cidades influencia na complexidade de busca. No caso de 5 cidades, se for aplicado o fatorial n(!5) temos 120 possibilidades de rotas, caso sejam 20 cidade, temos mais de 1 quintilhão de rotas possíveis. Com o Algoritmo Genético é possível encontrar uma solução em pouco tempo. MÉTODO: Para atingir este objetivo, nós vamos iniciar nossa jornada com uma introdução à Algoritmos Genéticos, no qual vamos explorar suas teorias, abordando seus elementos de Elitismo, Seleção, Cruzamento e Mutação. Também vamos estudar quais são as Taxas de Cruzamento e Taxas de Mutação, bem como são cruzados e mutados.  Em seguida, iremos fazer uma pequena apresentação do Problema do Caixeiro Viajante, o objetivo desse capitulo é salientar a importância do AG na busca da solução para problemas deste tipo. Após a introdução à AG, iremos aprender na prática como implementar os códigos do Algoritmo Genético. Utilizaremos as melhores estratégias para realização da seleção, cruzamento e mutação. Iremos utilizar as funcionalidades do Visual Studio e do Zed Graph para criar uma interface amigável, fácil manipulação e visualização das informações. Você pode visualizar a grade curricular completa logo abaixo desta descrição! Para visualizar o conteúdo dos capítulos, você pode expandir todas as abas! Tenha bons estudos com as aula! Att. Prof. Camilo Barreto