Les notions fondamentales de Python pour la data science

 Buy Now
  

Price: 19.99$

La science des données est un concept visant à unifier les statistiques, l’analyse des données et les méthodes qui s’y rapportent afin de comprendre et analyser les phénomènes réels avec les données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de nombreux domaines dans le contexte des mathématiques, des statistiques, de l’informatique, de la connaissance du domaine et des sciences de l’information. Python est un outil très puissant dans ce domaine, il offre des moyens très efficaces et très utilisés afin de pouvoir donner du sens aux données. Ce cours présente des notions fondamentales que tout bon data scientiste doit comprendre. Cette formation s’articule sur les principales notions ci-après: Les bases du langage de programmation Python Ici vous allez apprendre les bases du langage de programmation de Python, entre autre les notions des variables, les données provenant du clavier et les opérateurs arithmétiques. Nous allons aussi parler des flux d’exécution des instructions en faisant appel aux structures conditionnelles et aux structures répétitives. Nous allons aussi parler des fonctions et modules en Python. Cette partie va se focaliser sur la création et l’utilisation des fonctions et modules en python. Ceci nous permettra de ne pas répéter nos codes. Notions de Programmation Orientée Objet Dans cette partie, nous introduisons les concepts de classe et objet en Python. C’est quoi une classe?, c’est quoi un objet?, comment les utilise-t-on en Python? Nous en parlons dans cette formation. Gestion des Erreurs Python comme beaucoup de langages de programmations offre un mécanisme de gestion des erreurs. Nous allons nous y intéresser dans cette partie de la formation Manipulation des fichiers Par cette partie, nous allons apprendre comment manipuler les fichiers en python. Il s’agit ici de la création, la lecture, la modification et la suppression des fichiers Collections en python Les collections en Python sont des conteneurs qui sont utilisés pour stocker des collections de données. Nous allons découvrir les listes, les dictionnaires, les tuples et les ensembles Manipulation des tableaux et matrices avec Numpy Dans cette partie, nous parlons de Num Py qui est une bibliothèque pour le langage de programmation Python qui permet la manipulation de grands tableaux et matrices multidimensionnelles en offrant une grande collection de fonctions mathématiques de haut niveau pour opérer sur ces tableaux Analyse de données avec Pandas Ici nous allons voir comment faire des analyses en utilisant Pandas qui est une bibliothèque très puissante dans ce domaine. Nous allons voir comment nettoyer les données avant de faire des analyses. Nous allons ensuite expliquer comment faire les tableaux croisés dynamiques en Python afin de tirer des informations utiles à partir des données. La visualisation des données avec Matplotlib Apres analyse, il est toujours évident de faire la visualisation. Matplotlib est un outil qui nous facilitera ce travail. Python et les Bases de données Nous allons par la suite parler de la manipulation des bases de données en python. C’est très important d’autant plus que les données pour l’analyse proviennent aussi des bases de données. Initiation aux applications web avec flask Ici nous allons donner les bases de flask qui est un framework de python pour le développement des applications web Collecte des données grâces aux APIs Nous allons voir comment utiliser les APIs afin de collecter des données à partir des sources distantes Le Web scraping avec Python Une autre technique très importante que nous allons apprendre est le web scraping qui est le processus qui consiste à utiliser des robots pour extraire le contenu et les données d’un site web Développement des applications web avec Flask Flask est un framework de Python permettant le développement des applications webs. Nous allons l’apprendre dans cette formation, en commençant par les notions de HTML qui est un langage de création des pages webs