Machine Learning Automatizado com Pycaret

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Aprenda Machine Learning automatizado com Pycaret Neste curso, você será introduzido ao mundo do Machine Learning automatizado usando a biblioteca Pycaret. O Pycaret é uma ferramenta poderosa que simplifica o processo de construção, treinamento e implantação de modelos de Machine Learning. Ao longo deste curso, você aprenderá os fundamentos teóricos do Machine Learning, bem como como aplicar esses conceitos usando o Pycaret. Desde a preparação dos dados até a avaliação do modelo, você desenvolverá uma compreensão completa de como usar o Pycaret para automatizar o processo de Machine Learning. Estrutura do Curso:  Introdução ao Machine Learning automatizado e Pycaret O que é Machine Learning automatizado Benefícios do uso do Pycaret Configuração do ambiente de desenvolvimento Instalação e configuração do Pycaret Visão geral do conjunto de dados de exemplo Pré-processamento de Dados Importação de dados com o Pycaret Análise exploratória de dados Limpeza e transformação de dados Lidando com valores ausentes Tratamento de outliers Normalização e padronização de dados Preparação de Dados para Modelagem Divisão de dados em conjuntos de treinamento e teste Codificação de variáveis categóricas Seleção de características Dimensionamento de características Treinamento de Modelos Configuração do ambiente de treinamento Treinamento de modelos de classificação, regressão e agrupamento Ajuste de hiperparâmetros Validação cruzada Avaliação de modelos Comparação de Modelos Métricas de avaliação de desempenho Visualização de resultados Seleção do modelo final Implantação do Modelo Exportação do modelo treinado Monitoramento de desempenho do modelo Estratégias Avançadas com Pycaret Stacking de modelos Ensembling de modelos Ajuste de hiperparâmetros avançado Exploração automatizada de características Diagnóstico de modelo Recursos especiais Construção de dashboards usando pycaret Deepcheck (análise avançada)Contrução de aplicativo com pycaret Funções complementares do Pycaret Práticas recomendadas e considerações finais Recapitulação do curso