Machine Learning para principiantes

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Hoy en día las soluciones de software basadas en modelos de aprendizaje automático (machine learning / deep learning) son cada vez más recurrentes, esto porque han demostrado su alta eficiencia en tareas donde la programación tradicional requiere de un esfuerzo mayúsculo, así pues tenemos software de computo de visión que ayuda a identificar productos pirata, hacer reconocimiento facial o incluso identificar elementos de las vialidades para dar contexto a software de conducción autónoma, pero no se limita eso nada más existen igualmente modelos capaces de hacer procesamiento de lenguaje natural y entender oraciones, de manera oral o escrita, y con ello realizar un sin fin de tareas desde enviar ordenes vía algún asistente personal hasta hacer resúmenes noticiosos, segmentar textos, o incluso generar textos coherentes y con sentido. Por estas y otras características este tipo de software no se evalúa de la misma manera que el software tradicional, ya que el software tradicional es modular, además de las entradas y salidas bien definidas podemos segmentar el código y ver que hace en su interior, modificarlo o arreglarlo; eso no pasa con los modelos de aprendizaje de maquina, ahí todo es monolítico solo tenemos las entradas y algunas salidas de ejemplo pero el resto es construido por un modelo capaz de inferir patrones y predecir salidas probabilísticas. En este curso aprenderás como evaluar y verificar como funciona este tipo de software desde cero, haciendo uso de herramientas matemáticas para ello, no es necesario ningún tipo de conocimiento previo ya que haremos un recuento de los conocimientos necesarios en estadística y probabilidad que necesitas para aplicar este tipo de pruebas, como todo esto no es posible probarlo a mano daremos una introducción al lenguaje de programación python para que tengas todas las herramientas necesarias para que al finalizar el curso puedas tomar cualquier proyecto de pruebas a modelos de machine learning. En cada lección, contaras el material utilizado desde las presentaciones hasta el código que hace funcionar los ejemplos y si tienes dudas siempre estoy a un mensaje de distancia.