Machine Learning Sistema de recomendação com Python
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Machine Learning Sistema de recomendação com Python Nesse treinamento vamos criar um sistema de recomendação usando dados de livros, desde a aquisição dos dados até a criação do modelo de Machine Learning e criar um simulador para deixar a experiência mais intuitiva. Iremos utilizar os seguintes frameworks: Pandas;Numpy;Matplotlib;Seaborn;Scipy;Requests;Sklearn;Pillow;Entre outros. Como vai funcionar nossa dinâmica?Primeiramente vamos importar os dados para nosso ambiente, serão 3 bases de dados que iremos precisar fazer o cruzamento e entendimento, em seguida: Analise Exploratória dos dados (EDA)Criação do Modelo de Machine Learning (Aprendizado não supervisionado)Entendimento do algoritmo (calculo manual)Um relatorio com as fotos de capas dos livros para ilustrar o sistema de recomendação Obs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados. Porque aprender a criar um sistema de recomendação?Os Sistemas de Recomendação estão muito presentes em nossas vidas atualmente. A Amazon, aliás, é uma das melhores empresas que utilizam essa ferramenta. Porque aprender ciência de dados?Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias. A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral. Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido. Bons estudos!
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