Machine Learning Solução completa end-to-end (Python)

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Machine Learning Solução completa end-to-end (Python)Nesse treinamento vamos criar uma solução de ponta a ponta (end-to-end), desde a aquisição dos dados até a implantação do modelo de Machine Learning em um ambiente de testes. Iremos utilizar os seguintes frameworks: Pandas;Numpy;Matplotlib;Seaborn;Flask;Requests;Sklearn;Yellowbrick;Entre outros. Como vai funcionar nossa dinâmica?Iremos criar uma API em um ambiente de testes, usando o framework Flask para incluir nosso modelo de Machine Learning no mesmo, assim vamos fazer a requisição via Request e devolver a previsão do modelo. Vamos criar um modelo usando dados do setor imobiliário Vamos criar uma API usando o Flask Vamos estruturar a infraestrutura da aplicação Obs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados. Porque aprender a criar soluções?Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias. A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral. Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido. Bons estudos!