Mineração e Análise de Dados do Facebook

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O Facebook é uma das redes sociais mais populares do mundo, que permite que você converse com amigos, compartilhe mensagens, links, fotos e vídeos. Além dos perfis pessoais, é possível que as empresas criem páginas de negócios para divulgação e venda de produtos e serviços, as quais são utilizadas exclusivamente para fins comerciais. Os usuários (ou fãs) podem curtir e seguir as páginas e receber atualizações sobre a empresa, sendo também possível a criação de anúncios para divulgar a empresa. Dentro deste contexto, é importante que as empresas saibam como utilizar os dados dessa rede social a seu favor. Para isso, o próprio Facebook disponibiliza uma API (chamada de Graph API) para a extração de várias informações relevantes sobre a sua página, sendo possível aplicar técnicas de Ciência e Análise de Dados para extrair insights importantes e interessantes sobre diversas métricas, como engajamento, visualizações, distribuições de conteúdo, dentre várias outras! Abaixo você pode observar os principais tópicos que serão implementados passo a passo: Extrair dados da sua página do Facebook utilizando a Graph APIExtrair e analisar informações como: dados básicos da página, visualizações, cliques, engajamento, impressões e posts Agrupar os fãs da página por idioma, cidade, país, idade e gênero Encontrar relações entre o número de curtidas e descurtidas Visualizar informações importantes sobre o engajamento da página Visualizar as ações positivas e negativas dos fãs da página Comparar as impressões de conteúdo pago, orgânico e viral Utilizar séries temporais com o algoritmo ARIMA para prever o número de novos futuros fãs Utilizar a ferramenta Facebook Prophet para prever o engajamento futuro da página Extrair as reações dos fãs ao posts da página, como por exemplo o número de likes Extrair os textos dos posts e aplicar técnicas de processamento de linguagem natural, como por exemplo, gerar nuvem de palavras com os termos mais frequentes e realizar buscas por palavras chave Extrair os textos dos comentários escritos pelos fãs da página com o objetivo de aplicar técnicas de mineração de sentimentos, para assim analisar se os textos são positivos ou negativos Durante o curso, vamos utilizar a linguagem de programação Python e também o Google Colab, ou seja, não é necessário gastar tempo instalando ou configurando ferramentas. Você conseguirá acompanhar o curso tendo um navegador simples e uma conexão com a Internet! Este é o curso ideal caso seja seu primeiro contato com análise de dados de redes sociais! Importante: o estudo de caso do curso será a página da IA Expert Academy, porém, é necessário que você possua uma página do Facebook ou então seja administrador de uma para conseguir executar os scripts passo a passo!