MLOps: Implantação e Operação de Modelos de Machine Learning

 Buy Now
  

Price: 79.9$

Machine Learning está em toda a parte: na performance financeira das empresas, na saúde das pessoas, nas causas sociais, nas descobertas e na inovação. Aplicar Machine Learning nos negócios não é mais um diferencial, mas uma questão de sobrevivência. Porém, criar e manter modelos de Machine Learning pode apresentar vários desafios: Modelos são temporais, precisam, eventualmente, serem atualizados Modelos não dependem apenas de código, mas de dados Modelos devem ser modulares Modelos devem ser versionados, assim como qualquer outro tipo de programa Dados podem mudar, e isso pode afetar de forma positiva o modelo, mas também pode simplesmente para-lo Modelos precisam ser testados Modelos precisam ser monitorados, pois sua performance pode se degradar Modelos precisam ser implantados Para melhorar a gestão e operação de modelos de Machine Learning, e propiciar uma transição mais tranquila para a operação, surge a MLOPs, (Machine Learning Operations), baseado em princípios semelhantes ao Dev Ops, que da mesma forma busca integrar e automatizar o desenvolvimento e a operação. MLFLow é uma importante ferramenta de MLOps. Com ela você será capaz de: Criar experimentos, onde você pode testar diferentes classificadores, com diferentes hiper parâmetros Criar um repositório com todos os experimentos e modelos gerados Armazenar métricas, hiper parametros e tags de cada modelo Organizar e filtrar modelos, selecionado os que tiveram melhor performance Publicar os modelos escolhidos através de um Web Service, permitindo que uma aplicação consuma os serviços de previsão Este curso vai lhe apresentar o mundo do MLOps, com muitas aulas práticas. Além disso, os scripts utilizados no curso estão disponíveis para download. Bons estudos!