Preparatório AWS Certified Machine Learning Specialty

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[Atualizado para os recursos Sage Maker mais recentes e novos serviços AWS ML. Bom aprendizado! ]Preocupado em ser aprovado na certificação AWS Certified Machine Learning – exame de especialidade (MLS-C01)? Você deveria estar! Não há dúvida de que é uma das certificações da AWS mais difíceis e cobiçadas. Um conhecimento profundo de AWS e Sage Maker não é suficiente para passar – você também precisa de um conhecimento profundo de aprendizado de máquina e as nuances de engenharia de atributos e ajuste de modelo que geralmente não são ensinados em livros ou salas de aula. Este curso preparatório para certificação é ministrado por Fernando Amaral e Frank Kane, que passou nove anos trabalhando na própria Amazon na área de aprendizado de máquina. Frank fez e foi aprovado neste exame na primeira tentativa e sabe exatamente o que é preciso para você ser aprovado. Ainda, este curso foi preparado por Stephane Maarek, um especialista em AWS e popular instrutor de certificação da AWS na Udemy. Além do curso em vídeo de 9 horas, um exame prático  de 30 minutos é incluído, que consiste nos mesmos tópicos e estilo do exame real. Você também terá quatro laboratórios práticos que permitem praticar o que aprendeu e ganhar experiência valiosa em ajuste de modelo, engenharia de atributos e engenharia de dados. Este curso está estruturado em quatro domínios testados para este exame: engenharia de dados, análise exploratória de dados, modelagem e implementação e operações de aprendizado de máquina. Alguns dos tópicos que abordaremos incluem: Data Lakes com S3AWS Glue e Glue ETLKinesis data streams, firehose, and video streams Dynamo DBPipelines de dados, AWS Batch e Step Functions Usando scikit learn Noções básicas de ciência de dados Atenas e Quicksight Elastic Map Reduce (EMR)Apache Spark e MLLib Engenharia de atributos (imputação, outliers, binning, transformações, codificação e normalização)Ground Truth Fundamentos do Deep Learning Ajustando redes neurais e evitando overfitting Amazon Sage Maker, incluindo Sage Maker Studio, Sage Maker Model Monitor, Sage Maker Autopilot e Sage Maker Debugger. Técnicas de regularização Avaliação de modelos de aprendizado de máquina (precisão, recall, F1, matriz de confusão etc.)Serviços de ML de alto nível: Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex, Rekognition e muito mais Práticas recomendadas de segurança com aprendizado de máquina na AWSMachine learning é uma certificação avançada e é melhor abordada por alunos que já obtiveram a certificação de nível de associado na AWS e têm alguma experiência real no setor. Este exame não se destina a iniciantes da AWS.