Python & Deep learning reconnaissance faciale

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Un systme de reconnaissance faciale est une application logicielle visant reconnatre une personne grce son visage de manire automatique. C’est un domaine de la vision par ordinateur (computer vision) consistant reconnatre automatiquement une personne partir d’une image de son visage. il y’a tellement d’applications de la reconnaissance faciale dans notre quotidien vidosurveillancebiomtrieauthentificationrobotique Etant data scientist et conscient des en jeux d’une telle technologie je dcide de mettre sur pied la formation la plus dtaille et complte possible sur la reconnaissance faciale. Dans cette formation nous allons commencer par apprendre comment faire la dtection de visage sur une image , car nous avons besoin uniquement du visage pour effectuer une reconnaissance faciale. Pour cela nous allons utiliser le Multi-task cascaded convolutional networks(MTCNN) qui est une librairie python utilise cet effet. Aprs avoir dtecter le visage nous allons utiliser le google facenet qui est un rseau de neurones convolutifs pr trainer (c’est dire qu’il a dj t entrain ) qui va nous permettre d’obtenir partir d’un visage , 128 chiffres appels embeddings et qui vont contenir toutes les informations du visage. Avec ces embeddings nous allons maintenant effectuer la reconnaissance faciale avec le super vector classifier et aussi par cosine similarity. C’est bien beau de coder un tel projet dans un jupyter notebook (que nous allons installer) mais c’est encore mieux de le dployer sur le web ou sur le mobile. J’ai fait le choix du web pour sa simplicit , nous allons donc dployer notre systme sur le web avec le framework Django. rejoignez dans celle belle aventure et vous ne serez pas du!