Python et Deep Learning: reconnaissance d’images de A Z
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En 2 heures, je vous apprends crer un systme de reconnaissance d’images efficace et applicable vos images (comparateur de modles de guitare original) Un environnement de travail moderne et simple d’utilisation (Google colab, Fast AI, Pytorch…) Une partie thorique rapide puis une mise en pratique ou je partage mon code et mon cran Dans ce cours, je vous propose de crer votre propre systme de reconnaissance d’images via des outils puissants de Deep Learning (Python, Fast Ai, Pytorch…). Aprs une introduction aux concepts du Deep Learning et des rseaux de neurones convolutifs, nous mettrons en place un modle qui pourra classifier 2modles de guitares diffrents partir de simples photos! Le cours se concentre davantage sur les aspects pratiques que les aspects thoriques du Deep Learning (pas de formules mathmatiques compliques mais une prsentation dtaille de l’algorithme et du code!). Nous utiliserons un environnement de programmation Python et la puissance des librairies Pytorch et Fast Ai pour mettre en place notre modle rapidement et efficacement. La mthodologie et l’algorithme dvelopp pourront ensuite tre utiliss pour l’adapter vos propres images. Vous pourrez donc l’utiliser pour construire votre propre classificateur d’images!
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