【ビジネスパーソン × AI・機械学習】理論とプログラムの双方の視点による、非エンジニア向けAI・機械学習の解説コース
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非エンジニア向けに、AIにおける機械学習について、理論とプログラム双方の視点から解像度高く解説します。プログラム解説が含まれますが、非エンジニアでも理解できるようにコースを設計しています。多くのAI関連プロジェクトは、エンジニアだけで成し遂げるものではありません。企画推進、販売、広報、AI有効活用など、非エンジニアもプロジェクト成否を左右します。非エンジニアだからこそ、AI知識の獲得によって、周囲と差がつきます。技術知識を持つ非エンジニアは希少です。個人の成長戦略として、ぜひ、このコースをご活用ください。※※※補足※※※プログラムを解説しますが、学習者本人がプログラムを作成することは必須ではありません。コースを視聴することによって、プログラムの流れや意図を理解できるように、コース設計しています。もちろん、プログラムのファイルをダウンロードし、ご自身のPCで操作、検証、カスタマイズしていただくことも可能です。■コース終了後のゴールイメージAIや機械学習が、どのような仕組みで機能しているか理解している機械学習の流れを、解像度高く理解している「何となく便利そう」から「〇〇に活用できる」という理解度にステップアップしているAIエンジニアが、どのようなタスクを行っているかイメージできるAIエンジニアにタスクを相談・依頼する上で、気を付けるべきポイントを理解できている日々の仕事やプロジェクトにおいて、機械学習の活用アイデアを創出できる市場のAIサービスを活用できる基礎知識を保持している■コースの流れ①理論編→②プログラミング事前知識→③プログラミング編→④他にも数多くあるエンジニアの仕事の順でコースを構成しています。理論編では、ケーススタディーを用いて、具体的に課題把握、ゴール設定を行い、どのようなデータを使って、どのように予測モデルを構築するかについて解説しています。プログラミング事前知識では、プログラミング編の解説に必要な前提知識を学びます。プログラミング編では、理論編と同じケーススタディーを、プログラムを使って解説します。どのようなプログラムが記述されているか、どのようにプログラムで実現するか、について解説します。プログラム作成そのものは、必須ではありません。他にも数多くあるエンジニアの仕事では、AI・機械学習関連プロジェクトの成否に関わる、その他の重要なタスクについて解説します。■コースのアピールポイントコース作成時に、特に意識した本コースの強みです。理論とプログラムの2方向から解説していること機械学習のメカニズムやプログラムについて、何を意味する処理であるか逐一解説していること非エンジニアでも理解できるようにコース設計していることイメージの解説だけでなく、ケーススタディーに沿って、プログラムを用いた具体的な解説を実施していること理論編で説明した内容とプログラムを、対応させながら解説していることAI・機械学習関連プロジェクトには、予測モデル構築以外にも、数多くの重要な仕事があり、これらについても解説していること■コースの解説範囲AIのコア機能の1つである機械学習について、解説しています。予測モデルとして決定木を活用し、基礎知識から解像度高く解説しています。決定木以外の予測モデルに関しては、ランダムフォレスト・ロジスティック回帰・ニューラルネットワークの概要を解説しています。■購入前の注意点AIや機械学習の基礎を習得済という方はミスマッチです。ディープラーニングや、画像認識、自然言語処理、生成系AIなどの領域は取り扱っていません。※キーワードAI、機械学習、非エンジニア、ビジネスパーソン、ビジネスマン、ビジネスサイド、ビジネス、ビジネス活用、ビジネス利用、プログラミング未経験、プログラミング初心者、プログラミング、プログラム、初心者、未経験、簡単、Python