Artificial Intelligence: Simulador de Examen

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El aprendizaje automtico es una aplicacin de la inteligencia artificial en la que un ordenador/ mquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debera estar, como mnimo, a la altura del ser humano. En este material, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automtico no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automtico supervisado describiremos el problema de clasificacin con una demostracin del algoritmo de rboles de diseo y el de regresin con un ejemplo de regresin lineal. A continuacin se presenta un resumen que representa los tipos de aprendizaje automtico y algunos algoritmos como ejemplos. Elementos del Curso: Simulador de Examen de 40 preguntas de apoyo para la certificacin, en el cual puedes practicar con preguntas similares a las que encontrars en los exmenes reales, en cada intento las preguntas y alternativas se ordenan aleatoriamente. Asesora Virtual del Simulador de Examen: Si tienes consultas sobre las preguntas y/o respuestas del Simulador de Examen, puedes escribirnos y nosotros te explicaremos la pregunta o te justificaremos la respuesta segn corresponda. El objetivo principal del simulador de examen es que puedas validar tus conocimientos y prepararte para rendir el examen de certificacin Artificial Intelligence Professional Certificate de Certi Prof.