Estatística para Data Science: Distribuição Normal

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Por que fazer este curso?A distribuição Normal é sem dúvida a mais importante de tidas as distribuições da Estatística, pois com base nela é possível decidir sobre a natureza dos dados. Ela é amplamente usada nas pesquisas científicas e mundos dos negócios. Por isto que esta distribuição é bastante cobrada em concursos e nas universidades através da disciplina de Estatística presente na maioria dos cursos de graduação e pós graduação. Portanto, dominar esta ferramenta é estar pronto para qualquer situação. Para quem serve este curso? Profissionais de TI e de áreas associadas, interessados em se aprofundar em Estatística e aplicá-la no mundo empresarial. Estudantes de graduação, mestrado e doutorado precisando aprender estatística para provas universitárias ou para pesquisas científicas. Concurseiros interessados em matar a prova de Estatística. Sobre o Professor Meu nome é Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados, pesquisador e estudioso da área de Estatística Aplicada no Mercado Financeiro, escritor de livro em Estatística, Data Scientist, Pos-graduado em Docência Superior e este curso é um importante dentro de minha lista de cursos. O que aprenderei neste curso?Ao final deste curso você saberá contar uma história de seus dados usando: O que é e como é o comportamento dos dados quando se está na Distribuição Normal Como calcular probabilidades de acontecimentos com base na distribuição Normal padrão. Qual o diferencial deste curso?Curso 100% practical course Usaremos dados reais Prática intensiva (bootcamp) em RAvançar seus conhecimentos na principal ferramenta de análises de dados do momento, o R. Tudo mostrado passo a passo Estrutura: o curso esta cuidadosamente estruturado para que em cada aula você tenha a clareza de cada assunto abordado Abordagem: focamos naquilo que é mais importante, numa linguagem simples, direta, com vários exemplos e exercícios resolvidos passo a passo. Então se você não deseja ficar mais procurando por emprego, ou ser obrigado a ficar na sua mesma cansativa rotina por mais anos a frente, então junte-se a nós neste desafio de aprender a profissão de hoje e do futuro.