Machine Learning no-code: Aprenda de Forma Simples!

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Neste curso você vai aprender as mais importantes técnicas de Machine Learning, que é a mais fascinante e aplicada área da Inteligência Artificial, utilizando uma ferramenta totalmente visual. Desta forma, você não precisa entender de escrita de código ou lógica de programação, basta importar dados, selecionar as opções e executar os procedimentos. Utilizando dados reais fornecidos no curso, você vai aprender, entre outras coisas à: Compreender o que é Machine Learning e como as Técnicas Funcionam Conheça Redes Neurais Artificiais Saber o que é Classificação, Regressão, Regras de Associação e Agrupamentos Entender o que é Seleção de Atributos Aprender a tratar e pré-processar dados Prever eventos futuros e classificar objetos com classificação Prever informações contínuas, como vendas ou temperaturas, utilizando regressão Reunir elementos com características comuns utilizando agrupamentos Entender como recomendar vendas de produtos em conjunto usando regras de associação Estudar como funcionam redes neurais, qual a sua estrutura e funcionamento e o que é uma rede neural profunda Avaliar a performance de um modelo Utilizar diferentes técnicas de divisão de dados para treino e teste Produzir elementos gráficos representativos de modelos, como Árvores de Decisão e Redes Neurais Artificiais Conhecer o Weka, baixar, instalar e utilizar a ferramenta Entender os diferentes módulos do Weka e qual a função de cada um Conhecer o conceito de Pacotes Ao final do curso, você será capaz de aplicar as técnicas de Machine Learning em problemas do mundo real, utilizando seus próprios dados.